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Oct 11, 2023

Ahora es el momento de las pruebas automatizadas

Por: Coty Rosenblath el 9 de enero de 2023 Deja un comentario

Los probadores de software capacitados siguen teniendo una gran demanda y parece que la tendencia no cambiará pronto. La actual escasez de mano de obra y la inminente recesión están dando a los líderes de desarrollo de software un buen motivo para pensar en cómo atraer y retener personal calificado y, lo que es más importante, permitirles trabajar de la manera más eficiente posible. A este escenario se suma una tendencia en el ciclo de desarrollo de software hacia un cambio hacia la izquierda en las pruebas, lo que ha ejercido una mayor presión sobre los desarrolladores para que asuman responsabilidades de pruebas que a menudo requieren adoptar nuevas perspectivas y utilizar nuevas herramientas. Las pruebas automatizadas resuelven estos problemas al facilitar el aprendizaje de cómo crear un programa de pruebas consistente y confiable en menos tiempo y que requiera menos mantenimiento.

Si a esto le sumamos la promesa futura de la inteligencia artificial o las plataformas de prueba mejoradas con IA y las capacidades actuales de aprendizaje automático (ML), como la autorreparación de scripts de prueba, tendremos una plataforma que nivela la curva de aprendizaje y acelera la eficiencia. Cuanto antes las organizaciones puedan pasar de las pruebas manuales a las automatizadas, mejor podrán resistir las fluctuaciones del mercado interno y externo.

Las pruebas de software tradicionales son un proceso manual en el que se contrata a evaluadores para replicar a los usuarios y se espera que aporten esa perspectiva a su trabajo. Como tal, los probadores de software tienen una mentalidad muy diferente a la de los desarrolladores de software. Mientras que los desarrolladores protegen su producción creativa, los probadores de software están impulsados ​​por la curiosidad de probar las limitaciones de un sistema. Es lógico que las cualidades que hacen que alguien sobresalga en cualquiera de estos roles tampoco sean las mismas. Y, sin embargo, con la tendencia hacia el cambio a la izquierda de las pruebas y la integración continua/desarrollo continuo (CI/CD), la industria ha desdibujado la distinción entre codificador y probador para consternación de ambas partes.

Las pruebas automatizadas eliminan gran parte del trabajo monótono asociado con planes de prueba repetitivos. Permite a los evaluadores concentrarse en escribir mejores scripts, ampliar el alcance de sus planes de prueba y programar pruebas de carga más potentes. Desde la perspectiva de la organización, una vez que haya establecido una biblioteca de guiones de prueba reutilizables, su programa de pruebas estará protegido de futuras turbulencias en el mercado laboral, incluidas la recesión y el desgaste.

Independientemente de la herramienta que utilice, se creará código si está creando software, incluso scripts de prueba. Sin embargo, lo ideal es que una herramienta con poco código o sin código pueda ocultar parte de la complejidad y promover las mejores prácticas. El uso de una herramienta de código bajo/sin código puede aliviar al evaluador de crear scripts de prueba desde cero al registrar interacciones manuales y ofrecer sugerencias. En el caso de las pruebas de desplazamiento a la izquierda, una herramienta de código bajo puede eliminar la necesidad de aprender marcos de prueba completos y al mismo tiempo permitir que un desarrollador acceda al código cuando lo desee. La automatización de las pruebas también elimina el error humano inherente a las pruebas manuales repetitivas. En resumen, la automatización de pruebas no disminuye el valor de los desarrolladores y probadores de software capacitados; lo aumenta.

Si se ponen en manos de evaluadores capacitados, las pruebas automatizadas solo serán más poderosas, más efectivas y más críticas para su ciclo de desarrollo. Eleva las habilidades de los evaluadores y los hace más productivos, precisos y minuciosos. La automatización de pruebas también permite una transición más fluida para desplazar las pruebas hacia la izquierda, lo que permite a los desarrolladores dedicar menos tiempo a probar su software y más tiempo a realizar el trabajo creativo que los hace prosperar. En un mercado donde atraer y retener a los mejores talentos será cada vez más difícil, cualquier cosa que pueda hacer para aligerar la carga de sus empleados y hacerlos más productivos será una gran victoria para su negocio. Por lo tanto, la pregunta no es si se debe realizar la transición de las pruebas manuales a las automatizadas, sino cuándo.

Archivado en: AI, Blogs, Negocio de DevOps, Pruebas continuas, Práctica de DevOps, Low-Code/No-Code Etiquetado con: inteligencia artificial, desarrollo continuo, integración continua, Low Code, Sin código, desplazamiento a la izquierda, pruebas de software, automatización de pruebas

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